Исследователи доказали, что можно обучить специальный алгоритм, который может угадывать 4-значные PIN-коды карт в 41% случаев, даже если жертва прикрывает цифры руками.
Атака требует настройки реплики целевого банкомата, потому что обучение алгоритма конкретным размерам и интервалу между клавишами различных контактных площадок имеет решающее значение. Затем модель машинного обучения обучается распознавать нажатия пэдов и назначать конкретные вероятности набору предположений с использованием видео, на котором люди вводят ПИН-коды на планшете банкомата.
